中國(guó)物流的發(fā)展是世界的奇跡。中國(guó)用了十年時(shí)間，趕超了美國(guó)近一百年的努力。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量已經(jīng)突破400億件，居世界第一；物流行業(yè)的從業(yè)人員已經(jīng)突破5000萬(wàn)；在全國(guó)七億多就業(yè)人口中，物流就業(yè)人員占6.5%。“一天十億只包裹”的時(shí)代馬上就要到來(lái)了，現(xiàn)有的物流技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)，“智慧物流”成為行業(yè)發(fā)展的新風(fēng)口，那么它將令哪些行業(yè)受益呢？
“物”流的背后是“數(shù)據(jù)”流
海爾集團(tuán)總裁周云杰表示“ABCD”是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的四大技術(shù)：A是AI，人工智能技術(shù)；B是BLOCKchain，區(qū)塊鏈技術(shù)；C是CLOUD，云計(jì)算技術(shù)；D是bigDATA，大數(shù)據(jù)技術(shù)。
智慧物流與傳統(tǒng)物流的分水嶺之一，便是數(shù)據(jù)處理的能力。傳統(tǒng)物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，也被稱為BI(商業(yè)智能)分析，往往是事后進(jìn)行的。而智慧物流系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)作為開(kāi)始，數(shù)據(jù)的應(yīng)用貫穿其中，并且以數(shù)據(jù)為終點(diǎn)的一個(gè)循環(huán)上升過(guò)程。
橫向來(lái)看，大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象可劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；第二是中觀層面，包括供應(yīng)鏈、采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；第三是宏觀層面，是基于商品的管理，把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。當(dāng)大數(shù)據(jù)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，將對(duì)物流解決方案、物流企業(yè)管理、物流客戶管理、智能預(yù)警等多個(gè)領(lǐng)域有所幫助，為物流企業(yè)節(jié)省成本、提高收益?？v向來(lái)看，大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)分四步。
首先，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)準(zhǔn)確地采集業(yè)務(wù)運(yùn)行的數(shù)據(jù)，并分不同層次需求展示出來(lái)。如果沒(méi)有做到準(zhǔn)確詳實(shí)的數(shù)據(jù)化，那么智慧化便遙不可期了。
其次，通過(guò)大數(shù)據(jù)評(píng)估業(yè)務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流企業(yè)可以依據(jù)社會(huì)化的數(shù)據(jù)（例如用戶好評(píng)或點(diǎn)贊數(shù)）進(jìn)行業(yè)務(wù)評(píng)估。并且可以利用互聯(lián)網(wǎng)灰度測(cè)試的方法，進(jìn)行流程優(yōu)化的評(píng)估。對(duì)于物流這種勞動(dòng)密集型行業(yè)，能起到很好的激勵(lì)作用。
再次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，也是最有價(jià)值的地方。預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，是預(yù)測(cè)的一個(gè)重要衡量。如果能夠提前進(jìn)行業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)，那么，對(duì)于資源調(diào)度和實(shí)效性意義重大。
最后，依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策。對(duì)于預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高并且包容性強(qiáng)的業(yè)務(wù)，越容易實(shí)現(xiàn)智能決策。以目前的技術(shù)而言，最好的方式依然是人機(jī)結(jié)合，能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，為人工提供輔助決策，讓人工決策更加合理。
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，物流不再是傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸，它是萬(wàn)物相連的基本載體。智慧物流的興起，會(huì)令本身就炙手可熱的大數(shù)據(jù)行業(yè)更加受益，因?yàn)樗攀俏镂锵噙B幕后依托。
物流業(yè)的“無(wú)人化”
有人說(shuō)，所有勞動(dòng)密集型的行業(yè)都終將有一天會(huì)被機(jī)器代替。物流行業(yè)無(wú)疑也面臨著“無(wú)人化”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，中國(guó)已經(jīng)擁有較強(qiáng)的底層技術(shù)實(shí)力，人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景上也在日益積累，因此經(jīng)常聽(tīng)到到中國(guó)在AI時(shí)代彎道超車的說(shuō)法。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)智慧物流2017年市場(chǎng)規(guī)模為3380億元，到2025年智慧物流市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò)萬(wàn)億。迅猛增長(zhǎng)的智慧物流市場(chǎng)，除了給物流企業(yè)帶來(lái)巨大紅利，也給相關(guān)“無(wú)人”行業(yè)傳來(lái)利好消息。它們包括倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化物流設(shè)備。以倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人為例，“無(wú)人化”的最大的受益者便是機(jī)器人行業(yè)。智能機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化程度完全不同，它們能夠利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行路徑規(guī)劃和機(jī)械控制等技術(shù)，即擁有具體問(wèn)題具體處理的能力，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的擬人操作，因此稱為“智慧”。例如倉(cāng)儲(chǔ)的分揀、打包、傳送等環(huán)節(jié)都可以應(yīng)用機(jī)器人。
在整個(gè)物流環(huán)節(jié)里，有望率先應(yīng)用的就是倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人。有數(shù)據(jù)顯示，2017年，倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人行業(yè)的全球市場(chǎng)規(guī)模在232億美元左右，中國(guó)第一（占27%）、美國(guó)第二。在中國(guó)智慧物流市場(chǎng)高速增長(zhǎng)的大環(huán)境下，中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人市場(chǎng)領(lǐng)先有望。2017年雙11期間，日日順聯(lián)合菜鳥(niǎo)建立了“雙十一”大件物流加速無(wú)人倉(cāng)，還提供了大件物流前置倉(cāng)。前置倉(cāng)是對(duì)傳統(tǒng)一二級(jí)倉(cāng)庫(kù)的延伸，可實(shí)現(xiàn)對(duì)暢銷產(chǎn)品多頻次少批量的補(bǔ)貨。提高了物流效率。在配送環(huán)節(jié)，無(wú)人機(jī)等無(wú)人配送體系也被提上日程。技術(shù)驅(qū)動(dòng)的電商巨頭對(duì)于智慧物流更是興致勃勃，紛紛將智慧物流上升到戰(zhàn)略層面。
然而，不可忽視的是，在技術(shù)和行業(yè)發(fā)展的前期，機(jī)器成本可能會(huì)高于人力成本，未必能在短期內(nèi)提高企業(yè)的收益。物流企業(yè)也應(yīng)當(dāng)量力而行，不要為“無(wú)人化”而“無(wú)人化”。但是，隨著不斷的探索，智慧物流技術(shù)的成熟指日可期，那時(shí)獲益者不僅是物流企業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)、機(jī)器人行業(yè)，還會(huì)為國(guó)際貿(mào)易、“一帶一路”、國(guó)家扶貧等貢獻(xiàn)巨大裨益。
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