數(shù)據(jù)思維
隨著企業(yè)對物流軟件的不斷使用，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，為企業(yè)提供有益的幫助，從中獲取利益顯得尤為重要。
一：什么是物流大數(shù)據(jù)？
所謂物流的大數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸、倉儲、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運(yùn)輸與配送效率、降低物流成本、更有效地滿足客戶服務(wù)要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流運(yùn)輸公司、供求雙方有效結(jié)合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實(shí)現(xiàn)快速、高效、經(jīng)濟(jì)的物流。
二：企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用，貫穿了整個物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在決策運(yùn)營、行政管理、客戶管理及智能預(yù)警等過程中。
1、大數(shù)據(jù)在決策運(yùn)營中的應(yīng)用
物流企業(yè)的數(shù)據(jù)包括運(yùn)輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數(shù)據(jù)。對于物流企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)分析，可以幫助提高企業(yè)運(yùn)營效率，降低物流庫存率，提高商品處理效率、運(yùn)輸效率、送達(dá)準(zhǔn)確率等方面。
以物流的路徑優(yōu)化為例，作為降本增效的有效途徑之一。在物流配送運(yùn)輸中，由于貨運(yùn)點(diǎn)多、客戶多、貨物種類繁多、路線復(fù)雜、運(yùn)輸網(wǎng)點(diǎn)分布不均等諸多因素的影響，同時還要滿足客戶的時效要求，使得如何安排最佳路線、配裝和配送路線有效搭配等，成為物流配送中的難點(diǎn)。
合理解決車輛路徑問題，不僅可以簡化配送程序、減少配送次數(shù)、降低配送車輛的空載率，對客戶需求的響應(yīng)速度、服務(wù)質(zhì)量、客戶對物流環(huán)節(jié)的滿意度等，有明顯的提升作用。
2、大數(shù)據(jù)在行政管理中的應(yīng)用
在企業(yè)行政管理中，也同樣可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。例如，在人力資源方面，招聘人才時需要選擇合適的，對人才進(jìn)行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠度、工作滿意度等分析。
3、大數(shù)據(jù)在客戶管理中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在客戶對物流服務(wù)的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。針對不同客戶定制個性化服務(wù)，更需要大量數(shù)據(jù)分析來支撐！
1）喜歡查貨的客戶，可以每天主動告知客戶貨物在路上的運(yùn)輸情況；
2）下班準(zhǔn)時的客戶，可以在他下班前一個小時把貨提走；
3）針對貨損占比率，數(shù)據(jù)能清楚地顯示是下滑還是增長；
4）貨物到達(dá)目的地，我們的提貨通知及時率又是多少；
5）客戶數(shù)量是否減少？為什么減少？都可以通過數(shù)據(jù)去分析。
4、大數(shù)據(jù)在智能預(yù)警中的應(yīng)用
物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機(jī)性、不均衡性等特點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解客戶偏好。預(yù)判不同客戶群體的需求，提前合理規(guī)劃物流路線，從而提升物流高峰期間的運(yùn)送效率。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，面對大數(shù)據(jù)這一機(jī)遇，物流企業(yè)仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時存在的問題。
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